Réussir l’implémentation de l’IA en entreprise : méthodes et bonnes pratiques

Comprendre et anticiper l’implémentation de l’IA
• Introduction aux enjeux et opportunités de l’IA
• Panorama des usages IA en entreprise et tendances actuelles
• Impact organisationnel et transformation des métiers
• Fresque de l’implémentation de l’IA
• Co-construction d’une cartographie des étapes clés
• Identification des freins, leviers et enjeux de chaque phase
• Diagnostic initial et étude de faisabilité
• Méthodes d’évaluation des besoins et priorisation des cas d’usage
• Atelier pratique : Réalisation d’une étude de faisabilité en binômes

Construire un projet IA solide et sécurisé

Choix des solutions IA et benchmark technologique
• Matrice de sélection des outils IA en fonction des besoins métiers
• Ateleir collaboratif : Évaluation et scoring des solutions IA

Gestion des risques et conformité réglementaire
• Sécurisation des données et enjeux RGPD
• Atelier : Cartographie des risques et stratégies de mitigation

Planification et pilotage du projet IA
• Définition des étapes clés : POC, MVP, déploiement à l’échelle
• Atelier : Élaboration d’une roadmap d’implémentation

Accompagner le changement et assurer la pérennisation
• Gestion des résistances et communication interne
• Stratégies pour embarquer les équipes et favoriser l’adhésion
• Serious Game : Convaincre les parties prenantes et lever les objections

Indicateurs de performance et suivi des résultats
• Définition des KPIs clés pour mesurer l’impact de l’IA
• Atelier : Co-construction d’un tableau de bord IA

Construction du plan d’action final
• Synthèse des apprentissages et définition des prochaines étapes
• Atelier : Élaboration du plan d’action IA pour chaque participant

Coaching collectif post-formation (3h, à J+30)
• Retour d’expérience sur la mise en pratique des apprentissages
• Ajustement des stratégies et accompagnement personnalisé
• Partage de bonnes pratiques et enrichissement du plan d’action