L’IA au service de la performance des TPME

1. Comprendre l’IA générative

• Tour de table et recueil des attentes.
• Icebreaker autour du rapport des participants à l’IA.
• Définition simple de l’IA générative.
• Comprendre comment fonctionne un modèle d’IA générative.
• Distinguer ce que l’IA sait faire, ce qu’elle ne sait pas faire et ce qu’il faut toujours vérifier.
• Panorama des principaux outils : ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini et équivalents.
• Comprendre les différences entre chatbot, assistant personnalisé, automatisation et agent IA.

2. Identifier les usages utiles pour une TPME

• Panorama des usages professionnels :

  • rédaction d’emails ;
  • synthèse de documents ;
  • préparation de réunions ;
  • création de contenus ;
  • reformulation de messages ;
  • analyse de données simples ;
  • aide à l’organisation et à la prise de décision.

• Repérage des usages déjà présents dans les outils du quotidien.

• Identification des tâches chronophages, répétitives ou à faible valeur ajoutée.

• Analyse collective : ce qui est utile, ce qui est gadget, ce qui est à éviter.

3. Savoir utiliser l’IA efficacement

• Comprendre le rôle du prompt.

• Découvrir les ingrédients d’un bon prompt :

  • rôle ;
  • tâche ;
  • contexte ;
  • style ;
  • contraintes.

• Comparer un prompt vague et un prompt structuré.

• Éviter les erreurs fréquentes :

  • consignes trop floues ;
  • absence de contexte ;
  • confiance excessive dans la réponse ;
  • données sensibles copiées dans l’outil.

• Atelier pratique : rédiger, tester et améliorer un prompt sur une situation professionnelle réelle.

• Démonstration et expérimentation d’un méga-prompt adapté à un besoin métier.

4. Personnaliser son IA pour gagner du temps

• Comprendre l’intérêt d’un assistant personnalisé : GPT, Gem, projet Claude ou équivalent.

• Définir un rôle, des consignes et un contexte stable.

• Identifier les documents de référence utiles : modèles, trames, exemples, charte, procédures.

• Découvrir les cas d’usage possibles :

  • assistant de rédaction ;
  • assistant de préparation de réunion ;
  • assistant de réponse aux emails ;
  • assistant de création de contenus ;
  • assistant de synthèse documentaire.

• Réflexion collective : dans quels cas un assistant personnalisé est utile ou à oublier.

5. Ouvrir les possibles : automatisation et agentique

• Comprendre ce qu’est une automatisation.
• Identifier les tâches pouvant être enchaînées automatiquement.
• Comprendre la logique : déclencheur, action, résultat.
• Découvrir la différence entre IA et automatisation.
• Comprendre ce qu’est l’agentique : une IA capable d’agir dans un environnement donné.
• Situer les notions d’API, de connecteur et de MCP sans entrer dans la technique.
• Repérer les usages réalistes à court terme pour une TPME.

6. Sécuriser les pratiques IA

• Identifier les données à ne pas confier à un outil IA grand public.

• Anonymiser les informations avant utilisation.

• Vérifier les informations produites par l’IA :

  • chiffres ;
  • dates ;
  • références ;
  • éléments juridiques ;
  • informations engageantes.

• Comprendre les principaux repères liés au RGPD et à l’AI Act.

• Adopter les bons réflexes :

  • limiter les données transmises ;
  • relire et valider ;
  • signaler les contenus générés lorsque nécessaire ;
  • garder une responsabilité humaine sur les décisions.

7. Intégrer l’IA dans son organisation

• Faire le point sur les besoins prioritaires de la structure.

• Identifier les premiers cas d’usage à tester.

• Repérer les conditions de réussite :

  • adhésion de l’équipe ;
  • choix des outils ;
  • règles d’usage ;
  • niveau de confidentialité ;
  • temps d’expérimentation.

• Identifier les pièges à éviter :

  • vouloir tout automatiser ;
  • utiliser l’IA sans cadre ;
  • négliger la vérification ;
  • multiplier les outils sans stratégie.

• Construire une première feuille de route IA :

  • usages prioritaires ;
  • outils à tester ;
  • règles internes ;
  • prochaines actions ;
  • points de vigilance.

• Méthodes actives : ateliers pratiques, exercices guidés, mises en situation
• Méthodes participatives : échanges de pratiques, co-construction, retours d'expérience
• Méthodes affirmatives : apports théoriques structurés, démonstrations
• Supports pédagogiques projetés et remis aux participants

• Salle de formation équipée (vidéoprojecteur, paperboard, connexion internet)
• Supports pédagogiques numériques mis à disposition
• Plateforme de formation en ligne pour accès aux ressources

Un support de formation sera remis aux stagiaires comprenant les éléments clés de la formation et les exercices.

• Évaluation des acquis : quiz, exercices pratiques, mises en situation
• Feuilles de présence émargées par demi-journée
• Questionnaire de satisfaction à chaud (fin de formation)
• Questionnaire de satisfaction à froid (3 mois après)
• Attestation de fin de formation remise à chaque participant