Concevoir ses cours et évaluer les élèves avec l’IA

Jour 1 : Concevoir et différencier ses enseignements avec l’IA

1. Partir de l’intention pédagogique : 30 minutes

• « Avant de demander à l’IA, qu’attend-on réellement des élèves ? »
• Identifier les pratiques, attentes et difficultés des participants.
• Distinguer objectif d’apprentissage, activité proposée et production attendue.
• Identifier les tâches qui relèvent de l’expertise de l’enseignant.
• Sélectionner une situation professionnelle qui servira de fil conducteur.

Mise en activité : autodiagnostic, partage de pratiques et présentation des projets individuels.

2. Transformer son intention en cahier des charges pédagogique : 1 heure

• Définir précisément les connaissances et compétences visées.
• Préciser le niveau, les acquis antérieurs et les éventuelles difficultés des élèves.
• Identifier les critères de réussite.
• Déterminer la place éventuelle de l’IA dans la conception.
• Vérifier l’alignement entre objectif, activité et évaluation.

Mise en activité : analyse d’une proposition de séquence séduisante, mais pédagogiquement incohérente, puis formalisation du cahier des charges de sa propre production.

3. Formuler une requête pédagogique structurée : 1 heure 45

• « Le prompt comme cahier des charges, pas comme formule magique »
• Préciser le rôle attendu de l’IA et le contexte d’enseignement.
• Formuler la tâche sans perdre la maîtrise de l’intention pédagogique.
• Intégrer le niveau des élèves, les contraintes et le format attendu.
• Communiquer les critères de qualité et les points de vigilance.
• Procéder par étapes : produire, questionner, critiquer et améliorer.
• Repérer les informations qui ne doivent pas être transmises.

Mise en activité : défi de conception en binômes. Plusieurs groupes formulent une requête à partir d’une même intention, comparent les résultats et identifient les informations qui influencent réellement leur qualité.

4. Concevoir une ressource pédagogiquement exploitable : 1 heure 15

• Produire une trame de séquence, une activité, un exercice ou un support.
• Contrôler la conformité aux objectifs et aux attendus disciplinaires.
• Vérifier les connaissances, exemples, références et consignes.
• Ajuster le niveau de guidage et la charge cognitive.
• Transformer une production générique en ressource adaptée à sa classe.

Mise en activité : atelier de conception à partir d’une situation réelle, suivi d’une revue croisée avec une grille de contrôle pédagogique.

5. Différencier sans réduire les exigences d’apprentissage : 1 heure

• Distinguer différenciation, adaptation, simplification et étayage.
• Maintenir un objectif d’apprentissage commun lorsque cela est pertinent.
• Faire varier les supports, les consignes, les aides ou les modalités de production.
• Créer des aides graduées et des parcours d’entraînement.
• Repérer les adaptations qui modifient involontairement la compétence travaillée.

Mise en activité : création de trois formes d’étayage pour une même activité, puis analyse de leur effet sur le travail demandé à l’élève.

6. Contrôler la qualité et la conformité de sa production : 1 heure

• Vérifier l’exactitude et la pertinence des contenus.
• Repérer les biais, stéréotypes, omissions et références incertaines.
• Contrôler l’accessibilité et la clarté des consignes.
• Protéger les données personnelles et les productions des élèves.
• Interroger la propriété intellectuelle et la proportionnalité de l’usage.

Mise en activité : audit en groupes de ressources générées, puis amélioration de la grille de contrôle utilisée.

7. Finaliser sa première production : 30 minutes

• Consolider la ressource conçue au cours de la journée.
• Justifier la place donnée à l’IA.
• Identifier les vérifications encore nécessaires.
• Préparer son transfert dans la pratique professionnelle.

Production du jour 1 : une ressource pédagogique conçue, vérifiée et adaptée, accompagnée de son cahier des charges.

Jour 2 : Faire évoluer l’évaluation à l’ère de l’IA

1. Dépasser l’opposition entre « autorisation » et « triche » : 30 minutes

• Faire émerger les pratiques et préoccupations liées à l’évaluation.
• Distinguer aide autorisée, usage non déclaré, substitution et fraude.
• Identifier les informations manquantes avant de qualifier une situation.
• Questionner la cohérence des règles données aux élèves.

Mise en activité : ligne de positionnement à partir de situations ambiguës, suivie d’un débat argumenté.

2. Identifier ce que l’évaluation permet réellement d’observer : 1 heure 15

• « Évalue-t-on une production ou un apprentissage ? »
• Clarifier la fonction diagnostique, formative ou sommative de l’évaluation.
• Définir l’objet évalué et les preuves attendues.
• Repérer les tâches facilement réalisables par une IA.
• Identifier les évaluations dont la validité est fragilisée.
• Distinguer qualité apparente de la production et maîtrise réelle de l’élève.
• Préserver la responsabilité de l’enseignant dans la décision d’évaluation.

Mise en activité : autopsie de plusieurs évaluations pour déterminer ce qu’elles permettent réellement d’observer lorsqu’une IA est accessible.

3. Transformer une évaluation existante : 1 heure 30

• Recentrer la consigne sur le raisonnement, la résolution de problème ou l’argumentation.
• Recueillir des traces intermédiaires : choix, brouillons, essais et corrections.
• Introduire une contextualisation ou des données spécifiques.
• Articuler production écrite, explicitation et oral.
• Faire analyser ou améliorer une production générée.
• Prévoir une justification des sources et de la démarche.
• Éviter les modifications artificielles qui complexifient la tâche sans améliorer sa validité.

Mise en activité : atelier « Avant/Après ». Chaque participant transforme une évaluation existante et justifie les preuves d’apprentissage désormais recueillies.

4. Définir les usages autorisés, attendus ou interdits : 1 heure

• Déterminer la place de l’IA selon l’objectif de l’évaluation.
• Expliciter ce que l’élève peut demander à l’outil.
• Identifier le travail personnel attendu.
• Faire déclarer l’utilisation de l’IA et conserver la trace de la démarche.
• Définir les conséquences d’un usage non autorisé ou non déclaré.
• Adapter les règles à l’âge des élèves et au cadre institutionnel.

Mise en activité : rédaction d’un encadré d’usage associé à son évaluation : IA interdite, autorisée sous conditions ou intégrée à la tâche.

5. Construire une grille d’évaluation adaptée : 1 heure

• Définir des critères observables et cohérents avec la compétence visée.
• Distinguer critères relatifs au résultat, à la démarche et à l’explicitation.
• Évaluer la sélection, la vérification et la transformation des propositions de l’IA.
• Valoriser la capacité de l’élève à justifier ses choix.
• Formuler des niveaux de maîtrise suffisamment explicites.

Mise en activité : construction d’une grille critériée, puis test à partir de plusieurs productions fictives.

6. Utiliser l’IA sans lui déléguer l’évaluation : 1 heure

• Identifier les tâches pour lesquelles l’IA peut assister l’enseignant : génération d’exemples, proposition de critères ou formulation de rétroactions.
• Repérer les tâches qui ne peuvent lui être déléguées : attribution automatique d’une note ou décision ayant un effet sur le parcours de l’élève.
• Vérifier et contextualiser toute proposition de rétroaction.
• Comprendre pourquoi les détecteurs de contenus générés ne permettent pas d’établir de manière fiable une fraude.
• Protéger les copies, appréciations et données scolaires.

Mise en activité : conseil d’évaluation. Les participants examinent plusieurs usages et décident lesquels conserver, reconfigurer ou écarter.

7. Finaliser et présenter son dispositif : 45 minutes

Chaque participant présente :

• l’évaluation initiale et sa version transformée ;
• les apprentissages recherchés ;
• les preuves recueillies ;
• les usages de l’IA autorisés ou interdits ;
• la grille critériée ;
• les modalités d’explicitation demandées aux élèves.

Mise en activité : présentation en petits groupes, rétroaction entre pairs et ajustements finaux.

Méthode affirmative : apports courts sur la conception pédagogique, la différenciation, l’évaluation et le cadre d’usage.

Méthode démonstrative : démonstrations commentées suivies d’expérimentations guidées.

Méthode interrogative : questionnements, analyses comparées, quiz et débriefings.

Méthode active : conception de ressources, transformation d’une évaluation et résolution de problèmes pédagogiques.

Méthode participative : travaux en groupes, échanges de pratiques, revues croisées et rétroactions entre pairs.

• Salle de formation équipée (vidéoprojecteur, paperboard, connexion internet)
• Supports pédagogiques numériques mis à disposition
• Plateforme de formation en ligne pour accès aux ressources

Un support de formation sera remis aux stagiaires comprenant les éléments clés de la formation et les exercices ainsi que tous les éléments conçus lors de la formation soit :

• Trame de cahier des charges pédagogique.
• Structure de requête dédiée à la conception d’une ressource.
• Grille de contrôle d’une production générée.
• Matrice de différenciation et d’étayage.
• Grille d’analyse de la validité d’une évaluation.
• Modèle de déclaration d’utilisation de l’IA par l’élève.
• Trame de grille critériée.
• Sélection de ressources institutionnelles..

• Évaluation des acquis : quiz, exercices pratiques, mises en situation
• Feuilles de présence émargées par demi-journée
• Questionnaire de satisfaction à chaud (fin de formation)
• Questionnaire de satisfaction à froid (3 mois après)
• Attestation de fin de formation remise à chaque participant